Lire les fichiers CSV et Excel avec Pandas en Python

Lire des fichiers Excel ou CSV en Python est une étape importante dans l’analyse de données. Heureusement, la librairie Pandas possède quelques fonctions très utiles pour effectuer ce type d’actions facilement.

Lire des données depuis un fichier un Excel (.xlsx)

Pour ce faire il faut utiliser la fonction « read_excel », cette fonction prend en paramètre le chemin menant à votre fichier Excel  et renvoi un Dataframe.

Près requis : Posséder Python sur ordinateur et un éditeur de texte, si ce n’est pas le cas vous pouvez suivre le tutoriel suivant qui vous explique comment utiliser python dans Visual studio code.

Comment faire en pratique :

Lire les données depuis un fichier csv (.csv)

Le processus est similaire à la différence près que la fonction est la suivante « read_csv »

Ce qui donne cela en pratique :


Erreur récurrente

Ces deux fonctions prennent en paramètre le chemin du fichier Excel ou csv que vous voulez ouvrir. Si ce dernier n’est pas dans le même dossier que votre fichier python, alors il faut préciser le chemin.

L’appel à la fonction ressemblera donc à ceci :

Total
36
Shares
Laisser un commentaire
Related Posts